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    金融大数据

    实时交易反欺诈

    利用大数据分布式流式计算技术进行行为模式分析,结合专家规则引擎机器学习算法,帮助金融机构防范处理脱库撞库、薅羊毛、交易欺诈、盗卡盗号、电信诈骗、洗钱等新型互联网金融交易业务风险,提高金融行业业务安全。

    及时的甄别响应
    区别于传统风控厂商基于预制的模板和预先规划的组合在“条条框框”中配置,无法及时应对新型风险的做法,国舜的风险引擎采用“无限维度指标”+“真流程引擎”做到对任意指标进行监控和识别,并按照实际情况根据制定决策流程,真正做到自然语义化配置和无限扩展,业务人员0技术基础也可应对新型风险场景,响应时间小于2毫秒。

    精准的风控策略
    国舜提出“一客一策”的差异化风控策略,提高准确性、降低误报率:在事前根据每一个客户的行为模式,预先对客户建立风险标签和档案,精确划分客群,在事中通过风控引擎提供的差异化配置功能区分模型和阈值,在事后通过可视化分析工具溯源探查,从而做到差异化、精确化风控,避免传统的风控体系 “抓大放小”“避重就轻”。

    便捷的应用体验
    通过“三擎合一”将规则引擎、流程引擎、实时行为指标引擎整合在一起并应用到实时风控领域,业务人员无需技术背景就可以构建灵活的专家规则模型,并支持一键投产、一键测试等运维功能。




     

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